Parameter Optimization of MIMO Fuzzy Optimal Model Predictive Control By APSO

نویسندگان
چکیده

برای دانلود رایگان متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Improved Optimization Process for Nonlinear Model Predictive Control of PMSM

Model-based predictive control (MPC) is one of the most efficient techniques that is widely used in industrial applications. In such controllers, increasing the prediction horizon results in better selection of the optimal control signal sequence. On the other hand, increasing the prediction horizon increase the computational time of the optimization process which make it impossible to be imple...

متن کامل

Fuzzy model predictive control

A highly nonlinear system controlled by a linear model predictive controller (MPC) may not exhibit a satisfactory dynamic performance. This has led to the development of a number of nonlinear MPC (NMPC) approaches that permit the use of first principles-based nonlinear models. Such models can be accurate over a wide range of operating conditions, but may be difficult to develop for many industr...

متن کامل

Stochastic optimization for optimal and model-predictive control

The integrated-controlled-random-search for dynamic systems (ICRS/DS) method is improved to include a moving-grid strategy and is applied to more challenging problems including: (1) the optimal control of a fed-batch bioreactor, a plug-flow reactor exhibiting a singular arc, the van der Pol oscillator; and (2) the model-predictive control (MPC) of the Czochralski (CZ) crystallization process. T...

متن کامل

control of the optical properties of nanoparticles by laser fields

در این پایان نامه، درهمتنیدگی بین یک سیستم نقطه کوانتومی دوگانه(مولکول نقطه کوانتومی) و میدان مورد مطالعه قرار گرفته است. از آنتروپی ون نیومن به عنوان ابزاری برای بررسی درهمتنیدگی بین اتم و میدان استفاده شده و تاثیر پارامترهای مختلف، نظیر تونل زنی(که توسط تغییر ولتاژ ایجاد می شود)، شدت میدان و نسبت دو گسیل خودبخودی بر رفتار درجه درهمتنیدگی سیستم بررسی شده اشت.با تغییر هر یک از این پارامترها، در...

15 صفحه اول

MODEL PREDICTIVE CONTROL and optimization

An extended state space (ESS) model, familiar in subspace identification theory, is used for the development of a model based predictive control algorithm for linear model structures. In the ESS model, the state vector consists of system outputs, which eliminates the need for a state estimator. A framework for model based predictive control is presented. Both general linear state space model st...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Complexity

سال: 2017

ISSN: 1076-2787,1099-0526

DOI: 10.1155/2017/5813192